Fábricas de rações para pets podem encontrar na Inteligência Artificial (IA) uma aliada para enfrentar desafios de produtividade e operação. As mudanças dos mercados de trabalho, com a oferta de mão de obra especializada cada vez mais restrita, a perda de conhecimento com trabalhadores experientes aposentados até o aumento da complexidade da automação em equipamentos e orçamentos apertados são alguns dos problemas enfrentados pelas empresas.
Matt Lueger, vice-presidente executivo de vendas da NorthWind Technical Services, empresa especializada em tecnologias de automação no setor pet food, e Bill Ward, fundador e CEO da Northslope Technologies, consultoria em soluções de automação por IA, discutiram como instalações que fabricam ração para pets podem usar inteligência artificial para lidar com a escassez de mão de obra qualificada e a transferência de conhecimento durante o Petfood Forum 2025. O evento aconteceu em abril, em Kansas, nos Estados Unidos.
As duas companhias colaboraram para criar um sistema de IA capaz de aprender com operadores experientes e responder às perguntas de novos funcionários, utilizando um banco de dados de manuais, procedimentos operacionais padrão e conhecimento institucional. A NorthWind contribuiu com sua expertise em automação, e a Northslope, com sua experiência na criação de ferramentas de software personalizáveis.
"Quando analisamos as maiores preocupações de nossos clientes, o que sempre aparecia como a principal questão era, em última instância, a escassez de mão de obra qualificada", disse Lueger. “Eles tinham operadores ou pessoal de manutenção com 30 anos de experiência se aposentando, levando muito conhecimento com eles, ou não conseguiam adicionar sistemas mais sofisticados em suas fábricas.” Segundo o executivo, os fabricantes buscavam uma solução para qualificar pessoas rapidamente a fim de enfrentar a escassez de especialistas no mercado e a dificuldade de retenção de novas contratações.
A solução das empresas esteve focada no desenvolvimento de um assistente de IA capaz de capturar décadas de conhecimento operacional e entregá-lo em tempo real para a equipe inexperiente. Eles tinham como objetivo criar um sistema que permitisse que novos operadores e equipes de manutenção diagnosticassem e resolvessem problemas de produção usando comandos em linguagem natural.
"O objetivo era usar a IA para aumentar a expertise, não substituí-la", disse Lueger. Se um operador experiente sabe o que um determinado alarme significa e como corrigi-lo, o sistema de IA pode aprender com isso e guiar a equipe mais nova pelo mesmo processo.
Dada a sensibilidade dos dados operacionais, a solução foi construída com base no sistema da Palantir, empresa de software e automação conhecida pela sua atuação em contratos militares e de defesa, sendo uma escolha atraente para clientes que priorizam a segurança de dados, de acordo com a s NorthWind e Northslope.
Dentro do Palantir, as empresas desenvolveram um aplicativo de IA em camadas que serve a dois propósitos principais. A IA fornece uma base de conhecimento pesquisável construída a partir de manuais, POPs (Procedimentos Operacionais Padrão) e conhecimento institucional. O sistema também possui ferramentas de análise de causa raiz que guiam os usuários através de falhas e alarmes do sistema.
Entre os exemplos das aplicações do assistente apresentados pelos executivos, está o de um operador que precisou iniciar um processo de produção em lote, mas que se deparou com uma parada no sistema. Ao invés de consultar vários documentos ou esperar por suporte especializado, o operador poderia usar um comando para a IA, que identificaria a fonte do alarme e ofereceria verificações passo a passo para resolver o problema.
Outro exemplo envolveu a inicialização de uma extrusora. Novos usuários não familiarizados com a máquina poderiam perguntar como iniciar o sistema e receber instruções consolidadas e sequenciais extraídas de vários documentos, completas com links de referência para visualização.
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Quando a IA é útil para a produção de ração para pets?
"O sistema de IA não é para o veterano de 30 anos", disse Lueger. "É para o operador de três meses que nem sabe onde encontrar o manual correto."
Ward enfatizou que se deve alinhar as capacidades da IA com uma necessidade. Tentar "colocar" a IA em um fluxo de trabalho que não precisa dela é receita para o fracasso. "Você começa com o problema que está realmente tentando resolver, então trabalha de trás para frente e usa a tecnologia disponível", disse ele.
Embora o foco atual seja em operações e manutenção, Ward vê oportunidade de estender a plataforma para outras áreas, como agendamento de produção, otimização da cadeia de suprimentos e suporte de serviço móvel. A mesma plataforma que eles desenvolveram pode ser adaptada para uma variedade de usos. Além disso, o sistema pode se adaptar a diferentes instalações e procedimentos operacionais, o que eliminou a necessidade de construir uma plataforma de software personalizada para cada local.
